Прототип · методика v0.1

Індекс справжності

Вставляєте посилання на сторінку у Facebook, Instagram, TikTok чи X. Система оцінює, чи людина сама пише змістовні пости, чи регулярно це робить і чи коментують її живі люди, а не боти. Результат: бал від 0 до 100 і пояснення за п'ятьма складовими.

Що покращити? Напишіть відгук →

Вигадані приклади:

У прототипі реального збору даних ще немає. Показники нижче вигадані, щоб продемонструвати методику. Їх можна змінити повзунками внизу.

0зі 100
—
Сирі показники акаунта (змініть, щоб побачити, як рухається бал)
Як рахується

П'ять складових з вагами

Кожна складова дає від 0 до 100. Загальний бал дорівнює зваженій сумі мінус штрафи. Найбільша вага в аудиторії, бо ботів купити найлегше, а підробити живу дискусію найважче.

Справжність аудиторії 30%

  • Частка коментарів від ймовірних ботів. Профіль коментатора: вік акаунта, аватар, підписки/підписники, чи має свої пости.
  • Однакові або шаблонні тексти («🔥🔥», «Супер!», «Дякую за пост») у різних людей.
  • Сплески: десятки коментарів за перші 2–3 хвилини.
  • Мережі: ті самі акаунти коментують ті самі сторінки (ферми).
  • Різноманіття: скільки унікальних людей на 100 коментарів.

Якість діалогу 20%

  • Середня довжина коментаря у словах, частка змістовних, а не лише емодзі.
  • Чи відповідає автор і чи є гілки обговорення.
  • Токсичність і спам-посилання.
  • Класифікацію змісту робить мовна модель на вибірці коментарів.

Авторство 25%

  • Частка власних постів проти репостів і чужого контенту.
  • Обсяг і змістовність тексту.
  • Ознаки згенерованого або скопійованого тексту (пошук дублікатів у мережі).

Регулярність 15%

  • Постів на тиждень за останні 90 днів.
  • Стабільність графіка: рівні інтервали краще за 30 постів за день і потім місяць тиші.
  • Вік акаунта.
  • Понад 40 постів на тиждень вважаємо ознакою контент-ферми.

Природність залучення 10%

  • Відсоток залучення (ER) проти норми платформи для акаунтів такого ж розміру.
  • Занадто низький ER означає мертву аудиторію. Аномально високий означає накрутку.
  • Різкі стрибки підписників без вірусного посту.

Штрафи і впевненість

  • Понад 50% ботів у коментарях: бал не вище 40.
  • Кожен підозрілий стрибок підписників: мінус 4 бали.
  • Впевненість залежить від вибірки. Менше 10 постів або 200 коментарів: «низька», бал показуємо як орієнтовний.
Шкала

Що означає бал

Ознаки бота

Як визначаємо, що коментар від бота

Кожному коментатору з вибірки рахуємо ймовірність від 0 до 1. Жодна ознака сама по собі не доводить, що це бот. Рішення приймається за сукупністю.

ОзнакаЯк перевіряємоВага
Новий акаунтСтворений менше 3 місяців тому або перший пост нещодавно0.15
Порожній профільНемає аватара, біо, власних постів0.15
Дисбаланс підписокПідписаний на 2000+, підписників менше 200.10
Шаблонний текстТекст збігається з коментарями інших акаунтів (схожість понад 0.9)0.20
НерелевантністьМовна модель: коментар не стосується змісту поста0.15
Нелюдський ритмКоментує 24/7 або десятки сторінок за годину0.10
Членство в кластеріПостійно з'являється разом з тими самими акаунтами під різними сторінками0.15
Збір даних

Конвеєр від посилання до звіту

Розпізнати платформуЗа посиланням визначаємо мережу й акаунт.
Зібрати вибіркуОстанні 90 днів: до 50 постів і до 2000 коментарів.
Перевірити коментаторівВідкриваємо до 300 випадкових профілів і рахуємо ознаки бота.
Оцінити текстиМовна модель розмічає пости й коментарі: змістовність, релевантність, токсичність.
Порахувати й порівнятиБал за формулою, потім перцентиль серед акаунтів того ж розміру на тій же платформі.
ЗвітБал, п'ять складових, червоні прапорці, приклади підозрілих коментарів.
ПлатформаЯк отримати даніОбмеженняНорма ER*
X (Twitter)Платний офіційний APIДорогий на великих обсягах0.8%
InstagramGraph API (Business Discovery) для бізнес- і творчих акаунтівПрофілі коментаторів через API закриті, потрібні сторонні постачальники даних1.5%
TikTokResearch API (для дослідників) або постачальники данихДоступ за заявкою4%
FacebookСторінки: обмежено через Graph API. Особисті профілі: фактично недоступніНайскладніша платформа0.5%

Рушій v0.1 готовий: збирає публічні дані через Apify (Instagram ≈ $1.5–2, X ≈ $0.3, TikTok ≈ $0.9, Facebook ≈ $1.7 за акаунт), розмічає коментарі моделлю Claude і зберігає звіт, який можна завантажити кнопкою вгорі.

* Орієнтовні медіани, які треба відкалібрувати на власній базі. Альтернатива для MVP: власник сам підключає акаунт через OAuth. Тоді даних найбільше, а результат можна показувати як «підтверджений значок».

Ризики

Що врахувати до запуску

Юридичне

  • Публічний рейтинг людини може бути підставою для позову про захист репутації. Тому формулюємо оцінку як «якість аудиторії і контенту», а не «рейтинг людини».
  • Скрейпінг порушує правила більшості мереж. Публічні дані, GDPR, право на заперечення.

Точність

  • Кожен прапорець пояснюється прикладами, щоб людина бачила, за що знижено бал.
  • Ручна розмітка 500–1000 акаунтів для калібрування ваг.
  • Можливість оскаржити результат.

Модель доходу

  • Безкоштовно: загальний бал. Платно: повний звіт і моніторинг.
  • B2B: агенції та бренди перевіряють блогерів перед рекламою.
  • Значок «перевірена аудиторія» для власників.
← Усі проєкти Roku Lab